Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Платный доступ

Разработка моделей прогнозирования с целью управления режимами электропотребления промышленных предприятий

С. П. Петров, Б. Н. Абрамович, И. С. Бабанова

Аннотация


Показано решение задачи прогнозирования электрической нагрузки для промышленных предприятий. Приведен сравнительный анализ методов прогнозирования. Представлены рекомендации для эффективного воздействия на оптимизацию тарифной политики и дальнейших своевременных действий персонала по улучшению договорной работы и минимизации расходов на оплату за электроэнергию с учетом разработанных моделей искусственных нейронных сетей, характера и параметров электропотребления.

Ключевые слова


оптовый рынок электроэнергии и мощности; промышленные предприятия; алгоритм управления электропотреблением; модели прогнозирования; мультипликативная модель; искусственная нейронная сеть; средняя абсолютная ошибка прогнозирования; wholesale electricity and capacity market; industrial enterprises; power consumption control algorithm; forecasting models; multiplicative model; artificial neural network; mean absolute forecasting error

Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


                             

 

© 1998 — 2019 НТФ "Энергопрогресс"


Адрес редакции: 115280, Москва, 3-й Автозаводский проезд, д. 4, корп. 1
Тел.:   (495) 234-7418, 234-7420, 234-7449.
Факс: (495) 234-7449
E-mail: prom_energy@rambler.ru